survay of quantization1 A Survey of Quantization Methods 리뷰 References A Survey of Quantization Methods for Efficient Neural Network Inference (link) Introduction 딥러닝이 급속도로 발전하면서 모델의 크기는 기하급수적으로 커졌고, 이로 인하여 제한된 리소스의 어플리케이션들에 배포하는 것이 불가능해졌다. 즉, 리소스가 제한되는 환경에서 높은 에너지 효율과 정확도로 실시간 추론이 필요한 분야에서 딥러닝을 활용하는데 문제가 된다. 이는 실시간 헬스케어 모니터링, 자율주행, 오디오 분석, 음성 인식 등 다양한 어플리케이션에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 최적의 정확도와 함께 효율성 및 실시간성을 달성하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 이러한 연구는 크게 다음과 같이 분류될 수 있다... 2024. 2. 13. 이전 1 다음
