cnn3 Convolutional Neural Network(CNN) CNN 대뇌의 시각 피질 연구에서 시작된 Convolutional Neural Network(합성곱 신경망)은 이미지 인식 분야에 많이 사용됩니다. 이 기술은 이미지 인식뿐만 아니라 음성인식이나 자연어처리(NLP) 같은 다른 분야에서도 많이 사용되고 있습니다. 데이비드 허블과 토르스텐 비셀의 시각 피질 연구를 통해서 시각 피질 안의 많은 뉴런이 작은 local receptive field를 가진다는 것을 보였는데, 쉽게 설명하면 뉴런들은 보고있는 이미지에서 수직선, 대각선 등의 일부 시각 자극에만 반응하고, 뉴런들을 서로 겹쳐서 전체 이미지를 만들어서 인식한다는 것입니다. 즉, 어떤 뉴런은 수평선 이미지에만 반응하고 다른 뉴런은 다른 각도의 선분에 반응한다는 것을 발견한 것이죠. 이러한 시각 피질 연구를.. 2021. 1. 4. [Tensorflow][Kaggle] Cats vs. Dogs Classification(수정 : 2020-12-07) www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition Distinguish images of dogs from cats www.kaggle.com 딥러닝 연습으로 Kaggle의 Dogs vs. Cats Classification을 진행해보겠습니다. 기존 사이트는 www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 이지만, 현재 결과 제출이 되지 않는 상태이기 때문에 위 사이트에서 진행하였습니다. 학습 모델은 간단한 CNN 모델과 Pre-trained된 VGG16 모델을 사용해서 진행해보도록 하겠습니다. 1. Data 전처리 우선 training에 사용되는 데이터는 총 25,000의 고양이와 개의 이.. 2020. 12. 4. Convolutional Neural Networks(CNN) 해당 내용은 Coursera의 딥러닝 특화과정(Deep Learning Specialization)의 네 번째 강의 Convolutional Neural Networks를 듣고 정리한 내용입니다. (Week 1) Learning Objectives Explain the convolution operation Apply two different types of pooling operation Identify the components used in a convolutional neural network (padding, stride, filter, ...) and their purpose Build and train a ConvNet in TensorFlow for a classification probl.. 2020. 11. 8. 이전 1 다음
