Siamese Network2 [tensorflow] Siamese Network (Fashion MNIST 비교 모델 구현) (tensorflow v2.4.0) tensorflow에서는 Sequential API를 사용해서 Layer를 순차적으로 쌓아서 모델을 구성할 수도 있지만, Functional API를 통해서 입력 또는 출력이 여러개거나, 중간에 branch를 만들어서 분리를 하는등 조금 더 Flexibile한 모델을 구성할 수 있습니다. 기본적인 Sequential Model은 다음과 같이 구현할 수 있습니다. import tensorflow as tf def build_model_with_sequential(): # instantiate a Sequential class and linearly stack the layers of your model seq_model = tf.keras.models.Sequential.. 2021. 1. 11. Face recognition 해당 내용은 Coursera의 딥러닝 특화과정(Deep Learning Specialization)의 네 번째 강의 Convolutional Neural Networks를 듣고 정리한 내용입니다. (Week 4) [What is face recognition?] 얼굴 인식 분야에서 세부적으로 얼굴 검증(Verification)과 인식(Recognition)으로 분류된다. Face Verification의 경우에는 사람의 이름이나 ID, 이미지가 주어졌을 때, 이 사람이 맞는가에 대한 여부를 확인한다. 1:1 문제라고도 부르고, 요청한 그 사람이 맞는지 여부를 알게 한다. 반면에 Face Recognition의 경우에는 1:K 문제라고도 하는데, K 명의 database가 있으면 주어진 이미지를 통해서 K.. 2020. 11. 30. 이전 1 다음
