Recurrent Neural Network1 Recurrent Neural Networks 1 (Basic of RNN model) 해당 내용은 Coursera의 딥러닝 특화과정(Deep Learning Specialization)의 다섯 번째 강의 Sequence Models를 듣고 정리한 내용입니다. (Week 1) [Why sequence models] 다섯번째 강의에서는 Sequence model에 대해서 배운다. 딥러닝에서 가장 흥미로운 분야 중 하나이며, Recurrent Neural Network(RNN)같은 모델은 음성 인식, 자연어 처리(NLP) 영역에 영향을 끼쳤다. 아래는 시퀀스 모델이 사용되는 몇 가지 예시들이다. 음성 인식(Speech recognition)의 경우에는 Input X인 오디오가 Text output Y에 매핑된다. 입력과 출력 모두 시퀀스 데이터인데, X는 시간에 따라 재생되는 음성이며, Y는 .. 2020. 12. 20. 이전 1 다음
