Constent Based Recommendations1 [Machine Learning] Recommender Systems 해당 내용은 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의(Coursera)를 정리한 내용입니다. - Recommender System 이번 시간에는 현업에서 많이 주목받고 사용되는 추천시스템에 대해서 알아보자. 다음과 같은 영화 별점을 예측하는 예제를 살펴보자. 사용자들은 별점 0개에서 5개까지 사용해서 영화를 평가한다. 그리고 아래 4개의 parameter를 사용한다. - \(n_u\) = 유저의 수 - \(n_m\) = 영화의 개수 - \(r(i, j)\) = j 유저가 영화 i를 평가했는지에 대한 여부. 평가했으면 1, 안했으면 0이다. - \(y^{(i, j)}\) = j 유저가 영화 i에 평가한 별점이다. 0 ~ 5까지의 값을 가지며, 이 값은 \(r(i, j)\) = 1 일 .. 2020. 9. 4. 이전 1 다음
