A neuron network1 [실습] Logistic Regression with a Neural Network(can / non-cat classifier) 해당 내용은 Coursera의 딥러닝 특화과정(Deep Learning Specialization)의 첫 번째 강의 Neural Networks and Deep Learning를 듣고 정리한 내용입니다. (Week 2) 딥러닝 특화과정 첫 번째 강의 2주차 실습을 진행하면서 복습해보려고 합니다. 목표는 Logistic Regression을 사용해서 고양이를 인식하는 분류기를 만드는 것입니다. 진행 순서는 다음과 같습니다. 1. 파라미터 초기화 2. Cost Function과 Gradient 계산 3. Gradient Descent를 통해서 최적화 우리는 이 3가지의 동작을 하는 함수를 각각 만들고, 마지막에 위 함수들을 main model에서 사용할 것입니다. 1. Packages 이 분류기에서 사용되는.. 2020. 9. 24. 이전 1 다음
