unsupervised learning2 [Machine Learning] Unsupervised Learning 비지도 학습 해당 내용은 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의(Coursera)를 정리한 내용입니다. [Clusterning] 이전까지는 supervised learning 지도학습에 대해서 이야기를 했었고, supervised learning은 아래처럼 주어진 training set과 이에 해당하는 label이 존재했다. 따라서 그래프를 봐도 명확하게 구분이 된다. 하지만, unsupervised learning 비지도 학습은 아래처럼 label이 없고 단지 Training set만 존재한다. 그렇기 때문에, 우리는 이 data를 가지고 어떠한 구조를 가지는지 찾아야하고, 이것을 Unsupervised Learning이라고 한다. 우리는 Training Set을 비슷한 특성을 가진 data.. 2020. 8. 25. [Machine Learning] Supervised Learning/Unsupervised Learning 해당 내용은 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의(Coursera)를 정리한 내용입니다. - Supervised Learning 지도 학습 Supervised Learning이란, 특정 input에 대한 output(올바른 답) 샘플(label)의 데이터 셋이 주어져서 이 정보로부터 input과 output의 관계를 유추하는 것이다. 즉, 기존 정보를 토대로 새로운 input에 대한 output을 추측하는 것이다. Supervised Learning은 크게 Regression(회귀)와 Classification(분류)로 나눌 수 있다. - Regression(회귀) 회귀란 연속적인 값을 예측하는 것이다. 위의 주택 가격 예측 그래프를 살펴보자. x축은 집의 크기이며, y축은 가격.. 2020. 8. 2. 이전 1 다음
