supervised learning1 [Machine Learning] Supervised Learning/Unsupervised Learning 해당 내용은 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의(Coursera)를 정리한 내용입니다. - Supervised Learning 지도 학습 Supervised Learning이란, 특정 input에 대한 output(올바른 답) 샘플(label)의 데이터 셋이 주어져서 이 정보로부터 input과 output의 관계를 유추하는 것이다. 즉, 기존 정보를 토대로 새로운 input에 대한 output을 추측하는 것이다. Supervised Learning은 크게 Regression(회귀)와 Classification(분류)로 나눌 수 있다. - Regression(회귀) 회귀란 연속적인 값을 예측하는 것이다. 위의 주택 가격 예측 그래프를 살펴보자. x축은 집의 크기이며, y축은 가격.. 2020. 8. 2. 이전 1 다음
