Word embedding1 Introduction to Word Embeddings 해당 내용은 Coursera의 딥러닝 특화과정(Deep Learning Specialization)의 다섯 번째 강의 Recurrent Neural Network를 듣고 정리한 내용입니다. (Week 2) - Introduction to Word Embeddings [Word Representation] 저번주 강의에서 RNN, GRU, LSTM에 대해서 배웠고, 이번주에서는 NLP에 어떤 아이디어들을 적용할 수 있는지 살펴보도록 할 것이다. NLP에서 중요한 아이디어 중의 하나는 Word Embedding(단어 임베딩)이다. 지난 주에 사용했던 1만개의 단어에 대해서 우리는 one-hot encoding을 통해서 단어를 표시했다. 즉, Man은 5391의 index를 갖고 있으며, 10000 dimen.. 2020. 12. 24. 이전 1 다음
