VGG162 [Tensorflow][Kaggle] Cats vs. Dogs Classification(수정 : 2020-12-07) www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition Distinguish images of dogs from cats www.kaggle.com 딥러닝 연습으로 Kaggle의 Dogs vs. Cats Classification을 진행해보겠습니다. 기존 사이트는 www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 이지만, 현재 결과 제출이 되지 않는 상태이기 때문에 위 사이트에서 진행하였습니다. 학습 모델은 간단한 CNN 모델과 Pre-trained된 VGG16 모델을 사용해서 진행해보도록 하겠습니다. 1. Data 전처리 우선 training에 사용되는 데이터는 총 25,000의 고양이와 개의 이.. 2020. 12. 4. MNIST dataset 예제(ConvNet, VGG16) Tensorflow.keras에서 기본으로 제공하는 MNIST dataset을 사용해 CNN 기본 구조와 VGG16구조, 이 두가지를 사용해서 분류해보려고 합니다. 1. Dataset 준비 기본적으로 사용될 package와 MNIST dataset을 읽어옵니다. import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time (x_train_orig, y_train_orig), (x_test_orig, y_test_orig) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() print(f'input shape : {x_train_orig.shape}') print(f'output shape : {.. 2020. 11. 22. 이전 1 다음
