LeNet-51 CNN (LeNet-5, AlexNet, VGG-16, ResNets, Inception Network) 해당 내용은 Coursera의 딥러닝 특화과정(Deep Learning Specialization)의 네 번째 강의 Convoluional Neural Network를 듣고 정리한 내용입니다. (Week 2) - Case Studies [Why look at case studies?] 여러 연구/논문에서 CNN의 효과적인 Building Block 구성 방법이 연구되었으며, 이런 예시들을 참고하는 것이 CNN으로 학습할 때 유용하다. 현대 Computer Vision의 토대가 되는 Classic Networks는 아래와 같은 것들이 있다. LeNet-5 AlexNet VGG 그리고, 이번 강의에서 CNN에서 유용하게 사용되는 ResNet or Conv Residual Network와 Inception N.. 2020. 11. 18. 이전 1 다음
