Cam1 Class Activation Map(CAM) (tensorflow v2.4.0) 오래전부터 CNN Model을 해석하기 위한 방법을 찾아왔습니다. 이전에는 주로 filter들을 시각화하거나 filter가 최대로 활성화하는 입력을 찾는 등의 filter 단위의 해석이 많았고, 실제 모델이 이미지의 어떤 부분을 보고 예측하는지는 알 수 없었습니다. 하지만, Class Activation Map(CAM, paper)을 사용하면서 모델이 이미지의 어떤 부분을 보고 판단을 내리는지 어느 정도 알아낼 수 있습니다. 바로 아래처럼 말이죠. Class Activation Map은 다음과 같이 구할 수 있습니다. 기본적인 Conv layer - Pooling layer의 구조를 쌓고 Feature들을 추출합니다. 그리고 CNN 구조 마지막에 Feature map을.. 2021. 1. 18. 이전 1 다음
