유사역행렬1 [선형대수] 특잇값 분해와 유사역행렬 References Deep Learning Book(https://www.deeplearningbook.org/) Contents 특잇값 분해 (singular value decomposition, SVD) 유사역행렬 (pseudoinverse) 특잇값 분해 [선형대수] 고윳값 분해 이전 포스팅에서 행렬을 고유벡터와 고윳값들로 분해하는 방법을 살펴봤습니다. 이와 다른 방식의 행렬 분해인 특잇값 분해(singular value decomposition, SVD)는 행렬을 특이벡터(singular vector)들과 특잇값(singular value)들로 분해합니다. 따라서 얻을 수 있는 정보는 고윳값 분해와 동일하지만, SVD는 좀 더 일반적인 행렬들에 적용이 가능하다는 장점이 있습니다. 모든 실수 행렬에.. 2022. 5. 14. 이전 1 다음