노름1 [선형대수] Norm (노름) References Deep Learning Book(https://www.deeplearningbook.org/) Contents L1,L2L^1, L^2L1,L2 Norm Frobenius Norm Norm 벡터의 크기를 측정해야 할 때가 종종 있습니다. 일반적으로 머신러닝에서 벡터의 크기는 노름(norm)이라고 부르는 함수를 이용하여 측정합니다. LpL^pLp로 표기하는 노름의 정의는 다음과 같습니다. ∥x∥p=(∑i∣xi∣p)1p\left \| \boldsymbol{x} \right \|_p = (\sum_{i} |x_i|^p)^{\frac{1}{p}}∥x∥p=(i∑∣xi∣p)p1 여기서 p∈R,p≥1p \in \mathbb{R}, p \geq 1p∈R,p≥1입니다. 일반적으로 노름은 벡터를 음이 아닌 값으로 사상(mapping)하는 함수입니다. 직관적으로 살펴보면, 벡터 .. 2022. 5. 13. 이전 1 다음