노름1 [선형대수] Norm (노름) References Deep Learning Book(https://www.deeplearningbook.org/) Contents \(L^1, L^2\) Norm Frobenius Norm Norm 벡터의 크기를 측정해야 할 때가 종종 있습니다. 일반적으로 머신러닝에서 벡터의 크기는 노름(norm)이라고 부르는 함수를 이용하여 측정합니다. \(L^p\)로 표기하는 노름의 정의는 다음과 같습니다. \[\left \| \boldsymbol{x} \right \|_p = (\sum_{i} |x_i|^p)^{\frac{1}{p}}\] 여기서 \(p \in \mathbb{R}, p \geq 1\)입니다. 일반적으로 노름은 벡터를 음이 아닌 값으로 사상(mapping)하는 함수입니다. 직관적으로 살펴보면, 벡터 .. 2022. 5. 13. 이전 1 다음